<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Little Win's Blog :: AI</title><link>https://blog.littlewin.top/tags/ai/</link><description>Recent content — Little Win's Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.littlewin.top/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>CodeSpark</title><link>https://blog.littlewin.top/projects/codespark/</link><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>小稳</author><guid>https://blog.littlewin.top/projects/codespark/</guid><description>AI 零代码应用生成平台：对话式生成完整应用，Spring Boot 21 + LangChain4j + Vue 3，对话记忆持久化到 RedisJSON。</description></item><item><title>从ChatGPT到Agent：一个CS学生的AI三年体验</title><link>https://blog.littlewin.top/posts/chatgpt-to-agent/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>小稳</author><guid>https://blog.littlewin.top/posts/chatgpt-to-agent/</guid><description> 我是个即将毕业的计算机专业学生，也算是也是亲眼看着 AI 改变整个行业。从 2023 年初第一次用 ChatGPT 到现在，三年时间，AI 从聊天机器人变成写代码离不开的工具，再到现在开始聊 Agent，这一路我都是亲历者。网上关于 AI 的讨论太多，这篇我不对比模型，也不做任何评价，就讲我自己真实的使用经历：从最开始把 AI 当 Siri，到写代码离不开，再到现在用 Agent 的全过程 —— 一个普通 CS 学生，三年和 AI 一起成长的记录。</description></item><item><title>Spring Boot 接入大模型 LangChain4j 实战</title><link>https://blog.littlewin.top/posts/springboot-langchain4j/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>小稳</author><guid>https://blog.littlewin.top/posts/springboot-langchain4j/</guid><description> 在毕设项目"智能笔记系统"中，我需要给笔记加上 AI 摘要、写作助手、智能标签推荐、自然语言数据分析四个功能。这篇文章记录我从选型到实现的全过程，重点讲怎么在 Spring Boot 项目中接入大模型 API。</description></item><item><title>Link Mind</title><link>https://blog.littlewin.top/projects/graduation-project/</link><pubDate>Sat, 03 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>小稳</author><guid>https://blog.littlewin.top/projects/graduation-project/</guid><description>已完成：前后端分离的个人知识管理与智能笔记系统——微信小程序（社区+笔记）+ Web 管理端 + Spring Boot 多模块后端，内置 LangChain4j + DeepSeek 的摘要/润色/标签推荐与配额管控。</description></item></channel></rss>